弱光环境下拍摄的图像通常会出现亮度不足、细节丢失、颜色失真等问题，因此弱光图像增强一直是计算机视觉中的一个重要任务。

我参与的一个项目研究了基于风格调制和多分支融合的无监督弱光图像增强方法。

这个方法希望针对图像中不同亮度区域采取不同的增强策略，而不是简单地将整张图片统一提亮。尤其是在 HSV 颜色空间中，根据区域亮度进行自适应融合，可以一定程度上缓解局部区域过度增强的问题。

虽然我的主要研究兴趣后来逐渐偏向多视图学习与人工智能算法，但这个项目让我第一次比较深入地接触计算机视觉，也让我理解了模型效果不仅要看指标，还需要关注最终图像是否自然、是否符合人的视觉感受。